پایش سلامت مرجان‌ها با طبقه‌بندی تصاویر زیرآب و سنجش از دور
اکوسیستم‌های مرجانی از ارزش‌مندترین و آسیب‌پذیرترین محیط‌های زیستی دریایی هستند که تحت تأثیر تغییرات آب‌وهوایی، گرمایش آب‌های سطحی، اسیدی شدن اقیانوس‌ها و فعالیت‌های انسانی قرار دارند. سفید شدن مرجان‌ها (Coral Bleaching) یکی از نشانه‌های اصلی استرس محیطی است که در صورت تداوم، منجر به مرگ گسترده مرجان‌ها می‌شود. پایش زودهنگام سلامت این اکوسیستم‌ها برای حفاظت و مدیریت پایدار آن‌ها ضروری است.
برای دسترسی به مقاله مرتبط با تغییرات آب و هوایی و تغییر اقلیم به لینک زیر مراجعه فرمایید:
"کاربرد داده‌های زیست اقلیمی در مطالعات تغییر اقلیم"
روش‌های سنتی پایش مرجان‌ها مبتنی بر غواصی و نمونه‌برداری میدانی هستند که هزینه‌بر، زمان‌بر و محدود به مناطق کوچکی از صخره‌های مرجانی هستند. در مقابل، فناوری‌های سنجش از دور امکان پایش گسترده و مداوم را فراهم می‌کنند. تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالا از سنسورهایی مانند Sentinel-2 و WorldView قادرند تغییرات رنگ و بازتاب طیفی مرجان‌ها را در مقیاس کیلومتری ثبت کنند. این تغییرات با سلامت فیزیولوژیکی مرجان‌ها ارتباط مستقیم دارند.
برای دسترسی به آموزش نحوه دانلود تصاویر ماهواره‌ای به لینک زیر مراجعه فرمایید:
" آموزش نحوه دانلود تصویر از سایتUSGS "
در کنار داده‌های ماهواره‌ای، تصاویر زیرآب ثبت‌شده توسط زیردریایی‌ها یا پهپادهای آب‌شناور نیز به‌عنوان داده‌های تکمیلی استفاده می‌شوند. الگوریتم‌های بینایی ماشین و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) این تصاویر را تحلیل کرده و مرجان‌های سالم، تحت استرس و سفیدشده را از یکدیگر تفکیک می‌کنند. این طبقه‌بندی با دقت بالا انجام شده و نیاز به دخالت انسان را به حداقل می‌رساند.
برای دسترسی به آموزش هوش مصنوعی در پایتون به لینک زیر مراجعه فرمایید:
" کارگاه جامع پروژه محور علم داده با پایتون با تکیه بر هوش مصنوعی"
سیستم‌های هوشمند پایش مبتنی بر این روش‌ها می‌توانند نقشه‌های رنگی از وضعیت سلامت مرجان‌ها را به‌روزرسانی کنند و هشدارهای زودهنگام در صورت شناسایی الگوهای سفیدشدگی ارسال نمایند. این اطلاعات برای پارک‌های دریایی، محققان محیط زیست و سازمان‌های بین‌المللی حفاظت از اقیانوس‌ها ابزاری حیاتی محسوب می‌شوند.
اگر به پایش محیط دریایی با روش‌های نوین علاقه دارید، مقاله [ردیابی آلودگی میکروپلاستیک در اقیانوس‌ها با پردازش تصاویر هایپراسپکترال را با کلیک روی لینک زیر مطالعه کنید.
" ردیابی آلودگی میکروپلاستیک در اقیانوس‌ها با پردازش تصاویر هایپراسپکترال"
برای یادگیری روش‌های عملی پردازش تصاویر ماهواره‌ای و زیرآبی و ساخت سیستم‌های پایش اکوسیستم‌های دریایی، دوره‌های تخصصی ما در حوزه سنجش از دور و Google Earth Engine ابزارهای لازم را به شما می‌آموزند.
"آموزش‌های سنجش از دور در سایت درس گستر"
آموزش رایگان گوگل ارث انجین:
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه اول
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه دوم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه سوم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه چهارم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه پنجم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه ششم