پایش تغییرات خط ساحلی خلیج فارس با ادغام داده‌های ماهواره‌ای و یادگیری عمیق
خط ساحلی خلیج فارس یکی از پویاترین و آسیب‌پذیرترین کرانه‌های زمین است. فرسایش ساحل، افزایش سطح آب دریا، فعالیت‌های انسانی مانند ساخت بندر و جزایر مصنوعی، و تغییرات آب‌وهوایی، هر کدام سالانه ده‌ها متر از سواحل ایران را تحت تأثیر قرار می‌دهند. این تغییرات نه‌تنها زیرساخت‌های ساحلی، بلکه اکوسیستم‌های طبیعی و فعالیت‌های اقتصادی منطقه را نیز تهدید می‌کنند.
برای دسترسی به مقاله مرتبط با تغییرات آب و هوایی و تغییر اقلیم به لینک زیر مراجعه فرمایید:
"کاربرد داده‌های زیست اقلیمی در مطالعات تغییر اقلیم"
برای دسترسی به پایگاه داده متغیرهای زیست اقلیمی همه استان‌های کشور به لینک زیر مراجعه فرمایید:
"پایگاه داده نقشه‌های 19 متغیر زیست اقلیمی استان‌های ایران"
امروزه، پایش خط ساحلی دیگر نیازی به روش‌های سنتی مانند عکس‌برداری هوایی گران‌قیمت ندارد. به‌جای آن، از ترکیب هوشمند داده‌های ماهواره‌ای و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی استفاده می‌شود. ماهواره‌هایی مانند Sentinel-2 با وضوح 10 متر و پوشش منظم، امکان ردیابی تغییرات کوتاه‌مدت را فراهم می‌کنند. همچنین، ماهواره‌های Landsat با آرشیو چند دهه‌ای، اطلاعات ارزشمندی برای تحلیل روندهای بلندمدت ارائه می‌دهند. در کنار این داده‌های نوری، سیستم‌های راداری مانند Sentinel-1 حتی در شرایط ابری یا شب نیز قادر به پایش مداوم سواحل هستند.
برای دسترسی به آموزش نحوه دانلود تصاویر ماهواره‌ای به لینک زیر مراجعه فرمایید:
" آموزش نحوه دانلود تصویر از سایتUSGS "
در کنار داده‌های ماهواره‌ای، یادگیری عمیق (Deep Learning) نقش کلیدی در تحلیل خودکار این حجم عظیم اطلاعات ایفا می‌کند. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) می‌توانند خط ساحلی را در هر تصویر به‌صورت خودکار استخراج کرده، تغییرات را در طول زمان تجسم کنند و حتی الگوهای فرسایش آینده را پیش‌بینی نمایند. این توانایی، امکان واکنش سریع و برنامه‌ریزی پیشگیرانه را برای مدیران شهری و سازمان‌های محیط زیست فراهم می‌آورد.
برای دسترسی به آموزش هوش مصنوعی در پایتون به لینک زیر مراجعه فرمایید:
" کارگاه جامع پروژه محور علم داده با پایتون با تکیه بر هوش مصنوعی"
کاربردهای این فناوری بسیار گسترده است. در حوزه برنامه‌ریزی شهری، می‌توان از ساخت‌وساز در مناطق پرخطر جلوگیری کرد. در بخش محیط زیست، این روش به نظارت بر تأثیر فعالیت‌های انسانی بر اکوسیستم‌های ساحلی کمک می‌کند. همچنین، در مدیریت بحران، سیستم‌های هوشمند پایش ساحل می‌توانند هشدارهای زودهنگام را به مسئولان ارسال کنند و از خسارات جانی و مالی جلوگیری نمایند. اگر به پایش تغییرات سطح زمین با روش‌های راداری علاقه دارید، مقاله پایش تغییرات یخچال‌های طبیعی با interferometry راداری و مدل‌های پیش‌بینی را نیز مطالعه کنید.
برای یادگیری روش‌های عملی این روش‌ها، دوره‌های تخصصی ما در حوزه GIS، سنجش از دور و Google Earth Engine شما را از صفر تا صد آموزش می‌دهند.
"آموزش‌های سنجش از دور در سایت درس گستر"
آموزش رایگان گوگل ارث انجین:
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه اول
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه دوم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه سوم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه چهارم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه پنجم
آموزش رایگان گوگل ارث انجین جلسه ششم